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本文提出了一种求解无约束优化问题的修正PRP共轭梯度法．算法采用一个新的公式计算参数,避免了产生较小的步长．在适当的条件下,证明了算法具有下降性质,并且在采用强Wolfe线搜索时,算法是全局收敛的．最后,给出了初步的数值试验结果．
修正PRP共轭梯度法的全局收敛性及其数值结果
【摘 要】
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本文提出了一种求解无约束优化问题的修正PRP共轭梯度法．算法采用一个新的公式计算参数,避免了产生较小的步长．在适当的条件下,证明了算法具有下降性质,并且在采用强Wolfe线搜索时,算法是全局收敛的．最后,给出了初步的数值试验结果．
【机 构】
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西安交通大学理学院,广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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数值计算与计算机应用
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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广西自然科学基金;
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