论文部分内容阅读
用LS-SVM(最小二乘支持向量机)建立分类模型对变压器进行故障诊断时,分类的准确度和可靠性不好。研究发现主要原因在于惩罚因子和核函数参数的选取。为了解决这个问题,提出了用和声搜索算法优化惩罚因子和核函数参数,并得到最优参数组。将最优参数组代入LS-SVM中对变压器进行模拟故障诊断,结果表明,优化后LS-SVM比优化前诊断结果更精确、可靠性更好。