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为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测。文中以1992—2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测。该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014—2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考。
我国社会物流需求量的非线性回归预测
【摘 要】
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为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测。文中以1992—2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测。该模型具有较高的拟合精度,
【机 构】
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江南大学商学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(12YJAZH063);浙江省高校人文社科重点研究基地支撑子项目(RWSKZD04-2012ZB2)
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