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对于不完备信息系统的处理,需要对经典粗集理论进行扩充。以不完备信息系统为研究对象,提出了一种新的带有参数的二元关系,并讨论了基于该二元关系的粗糙集扩充模型。通过合理设置参数值,可使新扩充模型比以往模型具有更好的分类效果,从而提高对数据预测、分类的准确度。实例分析进一步验证了新二元关系及其扩充模型的优越性。