基于人工智能的某管理平台架构设计

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随着电力企业对输电线路问题的重视力度不断提升,针对输电线路绝缘子巡检提出了一种基于深度学习的数据标注、模型识别的管理平台架构,共分为数据层,平台层,应用层3个层次.该平台对接巡飞班组管理系统、电力GIS系统,建设采样数据的结构化、半结构化、非结构存储模块,海量数据多维度查询模块,可视化辅助决策模块等;利用人工智能技术实现对线路绝缘子自主对准识别拍摄,将红外采样数据进行智能分析,实现绝缘子区域温度显示以及绝缘子劣化判断,科学辅助决策.
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