【摘 要】
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清浊音的判决在语音信号处理中是一个非常重要的方面。文中就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的在线判决的方法。传统的清浊音判决方法都必须在离线的情况下对数据进行处理。文中采用了递推最小二乘法,以非线性处理的方法实现了对语音信号的在线清浊音判决。立足于语音信号的非平稳特性,从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,得到预期的效果。在MATLAB平台上,对语音信号进行
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清浊音的判决在语音信号处理中是一个非常重要的方面。文中就语音信号的清浊音判决方法提出了一种新的在线判决的方法。传统的清浊音判决方法都必须在离线的情况下对数据进行处理。文中采用了递推最小二乘法,以非线性处理的方法实现了对语音信号的在线清浊音判决。立足于语音信号的非平稳特性,从传统的短时分析出发,结合预测的方法对语音信号进行自适应预测,设定目标函数,得到预期的效果。在MATLAB平台上,对语音信号进行清浊音判决,实验结果证明,基于RLS的新方法能够较好地进行在线辨识。
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