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提出了在确定范围内采用改进遗传算法自动选择支持向量机（SVM）参数的方法。首先，通过分析SVM的参数取值与模型性能的关系，确定各参数的限定范围，然后，分析了遗传算法的不足，通过引入递阶编码、小生境共享和白适应交叉概率等技术对其进行改进，最后，以所确定的范围作为搜索区间，利用改进的遗传算法自动选择SVM参数。实验结果验证了该方法的有效性。