基于多源遥感数据融合的土地利用类型信息提取研究

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以CBERS和ASAR为多源遥感数据源,采用HPF像素级融合法进行数据融合生成HPF融合数据,然后分别运用CBERS数据和HPF融合数据提取镇宁县土地利用类型信息,并基于实地样本点构建混淆矩阵进行精度验证,对比分析数据融合前后的土地利用类型信息提取的相对误差,评价CBERS数据和HPF融合数据的土地利用类型信息提取效果。结果表明:2种遥感数据提取水体类型信息的效果都好,精度均达到了100%;提取其它土地利用类型信息方面,HPF融合数据精度均高于CBERS数据,HPF融合数据效果好于CBERS数据;运
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