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以保持网络度分布不变为前提，运用边重连的方法，给出了网络中度相关系数的极值算法——同配最大化和异配最大化算法。以指数网络和无标度网络为对象，对各个网络进行同、异配最大化，并针对经典病毒传播模型，在执行算法后的网络和原网络中进行了传播行为仿真。仿真结果表明：度相关系数可用来表征指数网络在SIR模型下的传播性能，且度相关系数越大，传播速度越快；在无标度网络中采用传统传播模型SIS，病毒传播行为则在不同度相关性网络中存在差异性，但无规律性。