【摘 要】
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基于Intel Many-Integerated-Core（MIC）协处理器平台实现了二维particle-in-cell（PIC）粒子模拟,并根据MIC的特性进行了指令集层面上的向量化优化。为体现MIC平台下的并行加速效果
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41464007,41674144);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133601120005);南昌大学研究生创新专项资金资助项目(cx2016278)
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基于Intel Many-Integerated-Core（MIC）协处理器平台实现了二维particle-in-cell（PIC）粒子模拟,并根据MIC的特性进行了指令集层面上的向量化优化。为体现MIC平台下的并行加速效果,采用英伟达的GPU计算卡和英特尔Ivy-Bridge架构CPU处理器进行针对性模拟,对3者的计算性能进行比较,当PIC模拟网格较小时,GPU架构具有更好的适用性和计算加速;随着模拟网格逐渐增大,MIC平台的计算加速比逐渐超过GPU平台。研究表明,针对PIC模拟应用,MIC平台具有良好
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