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电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善其计算精度和速度。实例计算表明该方法是可行的。
基于退火遗传算法的水电站短期优化调度
【摘 要】
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电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算
【机 构】
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四川大学水电学院,国电大渡河流域水电开发有限公司
【出 处】
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水力发电学报
【发表日期】
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2008年6期
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