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将遗传算法与BP神经网络相结合，建立预报高炉铁水质量的神经网络模型。通过将遗传算法引入BP神经网络，提高了网络模型的预报精度，结果表明，此网络模型提高了训练速度和泛化能力。对高炉铁水质量预报具有较好的适用性。
智能方法在高炉铁水质量预报中的应用研究
【摘 要】
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将遗传算法与BP神经网络相结合，建立预报高炉铁水质量的神经网络模型。通过将遗传算法引入BP神经网络，提高了网络模型的预报精度，结果表明，此网络模型提高了训练速度和泛化能力。
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2008年2期
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