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提出了利用Ｂｅｚｉｅｒ基函数神经网络重构自由曲面的方法。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点／曲面的控制网络，通过神经网络的权值约束实现曲线段／曲面片之间的Ｇ＾１０、Ｇ＾１光滑拼接，给出了神经网络的构造学习过程，并用实例加以验证。
利用神经网络进行复杂自由曲线／曲面重构
【摘 要】
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提出了利用Ｂｅｚｉｅｒ基函数神经网络重构自由曲面的方法。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点／曲面的控制网络，通过神经网络的权值约束实现曲线段／曲面片之间的Ｇ＾１０、Ｇ＾１光滑拼
【机 构】
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上海交通大学国家模具CAD工程研究中心
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2000年10期
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