【摘 要】
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目的采用X线测量发生髌股疼痛综合征(PFPS)膝关节的相关影像学参数,并分别与WOMAC、KUJALA和MELBOURNE评分系统进行多元线性回归分析。方法筛选出49例(51膝)膝关节选取和PFPS
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目的采用X线测量发生髌股疼痛综合征(PFPS)膝关节的相关影像学参数,并分别与WOMAC、KUJALA和MELBOURNE评分系统进行多元线性回归分析。方法筛选出49例(51膝)膝关节选取和PFPS相关的10项参数进行测量:股骨远端外翻角(DFVA,X1)、胫骨近端内翻角(PTVA,X2)、股骨角(FA,X3)、胫骨角(TA,X4)、胫股角(TFA,X5)、Insall-Salvati指数(ISR,X6)、沟角(SA,X7)、外侧髌骨角(LPA,X8)、适合角(CA,X9)、髌股指数(PI,X10),并进行WOMAC、KUJALA和MELBOURNE评分,应用多元线性回归方程分析影像学参数与评分之间的相关性。结果 3组多元线性回归方程均有统计学意义(P<0.05),WOMAC评分多元回归方程:Y=-213.742+2.011X5,F=3.960,R2=0.494;KUJALA评分多元回归方程:Y=125.835-24.475X6-0.341X7-0.992X8,F=32.732,R2=0.891;MELBOURNE评分多元回归方程:Y=51.66-16.329X6-5.47X10,F=22.178,R2=0.856。结论①膝关节X线测量数据在一定程度上反映3项评分及膝关节功能的情况;②KUJALA评分能较全面地评估PFPS,轴位X线片上Insall-Salvati指数、沟角、外侧髌股角较为重要,可用于临床评估PFPS患者在治疗前后的功能恢复情况;③由于KUJALA和MELBOURNE评分的决定系数较大,回归系数标准误较小,从而在临床上通过统计控制确定评分值来评估影像学参数。
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