基于K-means算法的高校编级生群体画像研究

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笔者聚焦于高校编级生群体学业问题,以江苏省某本科高校编级生信息为源数据,从学习力、学习行为、学习成绩3方面构建编级生个体画像,采用K-means算法构建编级生群体画像,并提出加强文科专业职业规划教育和数学物理类课程教学的建议。实验结果表明,编级生群体可分为4个子类,主要编级原因是学习(学业)态度差和数学物理类课程学习困难,其中文科生编级主因为学习(学业)态度差。
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