【摘 要】
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随着互联网走入社会生活,网络聊天逐渐成为一种新的沟通渠道,网络聊天语言便应运而生。这类语言的日益丰富,给语言信息处理带来了新的挑战。研究发现,困难主要来自网络聊天语
【机 构】
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清华大学信息技术研究院,香港中文大学系统工程系,北京语言大学网络教育学院
【基金项目】
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香港中文大学Direct Grant(2050330),Strategic Grant(4410001)
论文部分内容阅读
随着互联网走入社会生活,网络聊天逐渐成为一种新的沟通渠道,网络聊天语言便应运而生。这类语言的日益丰富,给语言信息处理带来了新的挑战。研究发现,困难主要来自网络聊天语言的奇异性和动态性。本文借助真实网络聊天语言文本,对网络聊天语言的奇异性和动态性进行详细分析和归纳,并设计了面向解决奇异性和动态性问题的网络聊天语言文本识别与转换方法。我们先以网络聊天语言语料库为基础建立网络聊天语言模型和语言转换模型,通过信源?信道模型实现网络聊天语言向标准语言的转换。但该方法过于依赖网络聊天语言语料库,虽然能较好解决奇异性问
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