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应用微积分基本原理，对一般非线性函数进行了因子分解。得出了自变量对非线性函数值的“贡献大小”的判别方法，提出了针对一般非线性函数的“广义统计预测模型”。对黑代沟露天煤矿爆堆形态的预测表明其预测绝对准确度达到95％以上，与同期使用神经网络预测结果进行的对比分析表明，“广义统计预测模型”准确度远远高于神经网络预测模型。