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随着电信运营商大数据平台能力的逐步完善及越来越多优异的机器学习算法涌现、迭代,基于机器学习算法对电信客户进行分类预测变得简单易行。利用可视化的机器学习工具,将机器学习数据预处理、特征工程、算法、模型评估全流程进行串联,可以快速、便捷实现电信客户离网风险预测。根据预测结果对离网风险较高的客户提前进行针对性服务和维系,达到节约企业成本和稳定企业收入的目标。