【摘 要】
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一、前言rn在过去的几年里,AI(人工智能)进入了大爆发时期,在计算机视觉领域大放异彩.尤其当今年年初谷歌基于深度学习算法设计的程序Alphago在围棋大战中战胜了职业棋手李世
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一、前言rn在过去的几年里,AI(人工智能)进入了大爆发时期,在计算机视觉领域大放异彩.尤其当今年年初谷歌基于深度学习算法设计的程序Alphago在围棋大战中战胜了职业棋手李世石,让人们彻底相信人工智能可以让机器在某些领域做的比人更好.与此同时,安防行业也步入了SDT(安防大数据)时代,视频监控的数据量正呈井喷式增长,传统的智能识别分析算法已经无法满足大数据时代数据价值挖掘和深入应用需求,因此,将人工智能引入安防行业,让智能变得更有“深度”,让监控学会“像人一样思考”,已经成为大势所趋.目前安防行业深度学习智能算法主要应用在后端服务器中,用于进行人、车的视频结构化,而2016年北京安博会上,海康威视推出了内置深度学习算法的前端摄像机产品,后续随着深度学习摄像机的普及,安防行业的智能落地应用将成为现实.本文重点讨论深度学习算法相比传统智能算法的优势以及将深度学习算法前置的意义.
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