【摘 要】
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针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题，为了提高雷达信号识别率，提出了一种采用多特征融合的脉内调制方式识别方法。首先对信号进行Choi—Williams变换，得到时频图
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针对在低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题，为了提高雷达信号识别率，提出了一种采用多特征融合的脉内调制方式识别方法。首先对信号进行Choi—Williams变换，得到时频图后实施降噪处理；然后利用奇异值分解（SVD）和线性鉴别分析（LDA）两种方法提取其时频图特征值，并进行特征融合，最后选择用最小距离准则进行分类判别。仿真选用6种常见的雷达辐射源信号，仿真结果表明在0dB的低信噪比条件下，上述方法的平均识别率在90％以上。最后将特征融合前后的识别效果进行对比，仿真结果验证了融合算法的优越性，证明可为
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