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迭代再权q范数正则化LS SVM分类算法
迭代再权q范数正则化LS SVM分类算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong431
【摘 要】
:
提出一种迭代再权q范数正则化最小二乘支持向量机(LS SVM)分类算法。该算法通过交叉校验过程选择正则化范数的阶次q(0
【作 者】
:
刘建伟
李双成
罗雄麟
【机 构】
:
中国石油大学自动化研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
迭代再权方法
q范数
最小二乘支持向量机
正则化
特征选择
分类算法
iterative reweighted method q-norm Least Squa
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提出一种迭代再权q范数正则化最小二乘支持向量机(LS SVM)分类算法。该算法通过交叉校验过程选择正则化范数的阶次q(0
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