【摘 要】
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为实现电压扰动的抑制与补偿,需要对电压扰动进行自动的识别,以便有针对性地采取措施.针对电压扰动中难以正确区分的谐波与高、低频振荡扰动,提出了一种基于Prony算法的识别
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
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为实现电压扰动的抑制与补偿,需要对电压扰动进行自动的识别,以便有针对性地采取措施.针对电压扰动中难以正确区分的谐波与高、低频振荡扰动,提出了一种基于Prony算法的识别方法.该方法能够对谐波和高、低频振荡扰动信号进行有效识别,并求解出相应扰动信号成分的特征参数:幅值、衰减系数、频率和初相位等.对该方法进行了计算机仿真验证,取得了令人满意的效果.信噪比为40dB条件下,谐波、振荡和振荡与谐波扰动同时发生时,在准确计算特征参数情况下的正确识别率分别为96%、94%和92%,若只考虑类型识别正确率则上述指标可达98%.所提方法适用于频率跨度大、成分比较复杂的扰动信号的分析,能够很好实现扰动的识别.将所提方法与其它方法结合,还可对多种扰动进行有效的识别.
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