【摘 要】
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传统马尔可夫排队模型的结果与实际的性能有很大的差异,其原因在于网络传输过程中存在自相似性,突发可能在所有时间级别发生,它所需的缓冲容量远远大于泊松分布到达的缓冲容
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传统马尔可夫排队模型的结果与实际的性能有很大的差异,其原因在于网络传输过程中存在自相似性,突发可能在所有时间级别发生,它所需的缓冲容量远远大于泊松分布到达的缓冲容量.揭示了网络自相似性的特性,分析了产生自相似性的原因,以及它对网络性能的影响,并给出了使用概率统计的方法,可以达到预测处理到达的业务流,提高网络的利用效率.
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