【摘 要】
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传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据，将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测，当设备端出现故障时往往无法及时处理，给电网设备带来了安全隐患。基于边缘计算思想，文章设计了一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法，架构分为3层，分别为设备层、边缘层和云端层。在设备层进行数据预处理，接着在边缘层对处理后的数据利用优化的随机森林进行故障检测，将检测到的故障数据上传到云端层，
【基金项目】
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国网江苏省电力有限公司科技计划项目（B246DR203710）； 江苏省重点研发计划项目（SBE2020020078）；
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传统的电力物联网技术主要是通过设备端采集电网设备运行数据，将数据远程传输到云端进行设备故障分类和检测，当设备端出现故障时往往无法及时处理，给电网设备带来了安全隐患。基于边缘计算思想，文章设计了一种基于云边协同架构的电力物联网数据分类处理方法，架构分为3层，分别为设备层、边缘层和云端层。在设备层进行数据预处理，接着在边缘层对处理后的数据利用优化的随机森林进行故障检测，将检测到的故障数据上传到云端层，云端层利用LSTM-FCN数据分类模型对这些数据进行分类存储。通过实验表明，所提出的方法能提升异常检测的精度，并且可以精准分类异常数据。
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