【摘 要】
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由SEM获取的纤维材料图像，目标孔洞粘联明显、重叠严重，特征参数提取困难。本文首先利用提取目标特征凹点的方法，实现了目标区域分割，但在分割精度上存在着不足，且算法较为复杂。
【基金项目】
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国家自然科学基金(50403005);华东理工大学青年骨干教师资助项目(0156101)
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由SEM获取的纤维材料图像，目标孔洞粘联明显、重叠严重，特征参数提取困难。本文首先利用提取目标特征凹点的方法，实现了目标区域分割，但在分割精度上存在着不足，且算法较为复杂。对此，采用了一种基于距离变换的分水岭算法，通过对不同区域设置标记，循环标记的最终结果形成分水岭，并通过抑制过分割实现了对目标区域更为精确的分割。实验结果表明该算法具有良好的特性。
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