【摘 要】
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有效地控制物联网设备与无人机间的上行链路功率消耗,可降低它们的能耗。为此,提出多目标联合的上行链路功率优化(Multi-objective joint Optimization of uplink power, MJOP)算法。MJOP算法先建立基于UAV位置、高度和波束宽度3个变量联合的目标函数。然后,运用基于扰动理论(Perturbation Theory, PT)的迭代方法求解。并将目标函数
【机 构】
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南京交通职业技术学院 电子信息工程学院,江苏 南京 211188
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有效地控制物联网设备与无人机间的上行链路功率消耗,可降低它们的能耗。为此,提出多目标联合的上行链路功率优化(Multi-objective joint Optimization of uplink power, MJOP)算法。MJOP算法先建立基于UAV位置、高度和波束宽度3个变量联合的目标函数。然后,运用基于扰动理论(Perturbation Theory, PT)的迭代方法求解。并将目标函数拆分成关于UAV二维位置,UAV的高度H以及波束宽度Θ,的2个子问题,再分别求解。仿真结果表明,提出的M
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分析了国内相控阵超声检测能力的实验室认可现状,详细对比了国内外相控阵超声检测相关标准中关于人员、设备的管理和技术要求,并根据相控阵超声检测技术特点和国内的应用现状,从人员、设备、过程控制等方面提出了实验室相控阵超声检测能力认可的相关要求建议.
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