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运动目标跟踪是当前计算机视觉技术处理中的一个重要研究方向,针对当前卡尔曼滤波算法在运动目标跟踪中的缺陷,为了提高运动目标跟踪效果,设计了改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪算法。首先分析当前运动目标跟踪的研究现状,找到引起运动目标跟踪效果差的因素,引入均值漂移算法对运动目标进行粗跟踪,然后将运动目标的位置和速度作为卡尔曼滤波算法的初始状态,通过不断迭代实现运动目标跟踪,最后在Matlab 2017平台上进行了运动目标跟踪的仿真实验。仿真测试结果表明,改进卡尔曼滤波和均值漂移的运动目标跟踪精度高,运