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大学校园是大学生日常生活和学习过程的主要活动区域,他们的日常校园活动轨迹能够显性或隐性的反映出大部分学生的健康状态.本文以数据挖掘技术为基础,充分利用智慧校园中收集的一卡通数据、网络使用数据、图书教学数据、考试成绩等学生行为数据构建大学生“在线”健康分析模型,构建大学生健康画像描述学生健康状态信息及其潜在的健康风险,从而有效的帮助政府和高校对高校大学生的健康做出精细化和个性化的健康管理,提高大学生的健康素质.