故障案例的聚类检索及相关性评估方法研究

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针对传统最近邻(nearest neighbor,NN)方法仅适用于精确特征属性、时间开销与历史案例数量成正比、检出案例与目标不相关等问题,提出了一种故障案例的聚类检索方法;建立了五种故障特征之间的相似度计算模型,引入区间作为不确定数值特征的表示手段,构建了案例之间的灰色关联相似度模型;运用聚合分析启发案例索引的创建,据此改进了NN检索过程,并且使用等级相关对齐度量来评估检出案例的相关性。最后通过一个实例阐述了方法的可行性,以及两组实验验证了方法的性能优势。
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