基于BP神经网络的WSTi3515S阻燃钛合金超塑性变形行为预测

来源 :特种铸造及有色合金 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JK0803_lijixiang

【摘要】

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以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型.模型的输

【作者】

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张学敏惠玉强李咪刘晓飞赖运金曹宇霞焦奔奇罗宇晴

【机构】

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长安大学材料科学与工程学院;中国航发西安航空发动机有限公司;西安欧中材料科技有限公司

【出处】

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特种铸造及有色合金

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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WSTi3515S阻燃钛合金超塑性 BP神经网络流变应力

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以WSTi3515S阻燃钛合金超塑性拉伸试验所得试验数据为基础,基于BP (Back Propagation)人工神经网络方法,建立了该合金超塑性变形过程中流变应力的神经网络预测模型.模型的输入参数为变形温度、应变和应变速率;输出参数为流变应力;结构为3×10×12×1双隐含层的4层网络模型.结果表明,BP神经网络模型能够很好地描述WSTi3515S合金超塑性变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,可精确地预测超塑性拉伸过程中的流变应力,平均相对误差为1.08％.

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