【摘 要】
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针对云计算中任务调度效率低引起的资源利用不平衡问题,提出一种基于改进萤火虫算法的虚拟机任务调度策略,该策略首先构建云计算资源负载平衡优化问题的约束条件,采取最小用
【机 构】
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常州信息职业技术学院软件与大数据学院,南通大学信息科学技术学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金项目(18KJB480001),全国高等院校计算机基础教育研究会2018年重点立项课题(GZYZD2018014),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520023).
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针对云计算中任务调度效率低引起的资源利用不平衡问题,提出一种基于改进萤火虫算法的虚拟机任务调度策略,该策略首先构建云计算资源负载平衡优化问题的约束条件,采取最小用户任务完成时间作为资源优化的目标函数;其次通过改进的萤火虫算法优化资源搜索路径,优化云服务器中多个虚拟机之间的任务负载平衡,通过提高云服务器的响应效率达到缩短用户任务完成总时间的目的.实验结果表明:相比于其他算法,本文提出的策略在云计算任务完成时间方面具有明显优势,能够有效地解决服务器中的负载不平衡问题,提高用户请求的响应效率.
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