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摘要：大数据时代信息技术的发展给管理会计带来巨大的变革，同时为管理会计带来了新的机遇和挑战。大数据时代大量的数据支撑有助于管理会计师更准确地分析企业财务状况，帮助管理层进行重大决策。本文通过对比管理会计在大数据时代的变革，分析大数据时代管理会计信息应用现状，提出了管理会计与大数据技术深度融合的创新思考。
关键词：大数据 管理会计 会计信息化
一、引言
随着信息技术在全球范围内的飞速发展，推动了移动互联网、物联网、云计算以及人工智能技术的普及，大数据应运而生，并且已经广泛应用到了工业、商业、医疗、教育、经济等多个领域。大数据的创新与发展给各行各业带来了颠覆性的改变，使企业间的竞争愈加激烈，同时也带来了前所未有的挑战。为了顺应时代的发展趋势，将大数据技术与管理会计相结合，运用大数据来整合信息，进行数据的集成、分析、云计算和报告可以使企业管理会计的信息处理更加精准和及时，帮助管理者进行更准确的决策分析并提高会计人员的工作效率，可以推进管理会计的创新与发展，为企业创造更大的价值。
二、大数据背景下管理会计的变革
（一）数据搜集方式的变革
在企业日常生产经营中，管理会计的运作需要大量的数据支撑，传统管理会计的信息来源主要是企业内部，如订单信息、发货信息、销售信息等，这些信息来源渠道比较单一，以结构化数据为主。结构化数据指在数据库中直接采集的数据。在现代化的商业环境中，只掌握这些信息是远远不够的。在大数据时代，企业不仅可以便捷高效地获得企业内部的业务活动数据，还可以获取来自网站、微博、论坛、电子邮件、社会媒体等的外部数据，可以搜集到的会计数据规模巨大、种类繁多，其中包含着结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并且主要以非结构化数据为主。大数据可以将决策需要的结构化、半结构化和非结构化的文本信息以及来自社交平台和网页信息的图片、视频资料进行处理，转化建模。大数据时代海量的数据有利于管理会计人员进行成本控制，进行有效地分析决策。
（二）数据分析处理方式的变革
在完成数据搜集之后，进行更进一步的数据挖掘、数据分析也尤为重要。大数据时代通过数据分析可以为企业提供市场变化趋势、潜在的客户偏好等有利于企业做出经营决策的有利信息。传统的数据分析方法通常只能对结构化数据进行分析，而在大数据背景下，可以通过信息技术手段建立以云计算为主体的数据分析平台，可以处理半结构化数据、非结构化数据等，使其在不失真的情况下可以相互转化。并且通过云计算进行大数据分析，可以具有时效性的分析大量信息，全面地处理结构化、半结构化和非结构化的不同结构的数据，并且可以更好地实现信息可视化，为管理会计的预测、评价和决策奠定基石。
（三）对人才能力要求的变革
传统的管理会计是需要掌握会计学、财务管理学以及会计电算化的人才，而大数据管理会计对人才的能力有了更多的要求，除了基本的会计知识，还需要掌握统计学原理、计算机技术、传播学等学科知识，是复合型人才，信息系统与管理会计的结合，促使了交叉岗位的产生，具备从海量数据中挖掘出有价值的信息进行分析，并帮助企业作出决策的能力。管理会计人才本就稀缺，大数据时代对人才更高的要求更是加大了觅得人才的难度。人才短板已经在很大程度制约了传统制造业管理会计的发展，对于人才培养方案的改革已经迫在眉睫。企业第一可以重点招募复合型人才;第二，从原有的财务人员中挑选出掌握一定计算机技术的人员或者对于管理会计信息化感兴趣的人员进行专门的培训学习。培养复合型人才是构建大数据时代管理会计信息化的关键。
三、大数据时代企业管理会计信息应用框架
大数据时代管理会计信息应用框架主要有四个层次，分别为：基础信息层、数据输入层、模型搭建层和决策报告层。该体系按照自上而下的流程从大数据信息收集、分析处理、转化建模到产出管理会计报告，有利于帮助企业对收集到的业务、财务信息进行整合、进行多维度分析和处理， 产出有利于管理者进行决策的管理会计报告，提高企业的市场竞争力。
（一）基础信息层
在企业管理中主要扮演着数据源的角色，对企业生产经营决策所需要的各类数据进行收集，并保存着详细的业务数据，主要包括：采购信息、生产信息、行业信息和竞争对手信息等。基础系统层的数据主要包括财务信息和业务信息，并可以随时掌握这些数据的变化，业务信息主要包括：產品研发、生产、采购、销售以及售后服务等环节的数据。财务流程会伴随着业务流程展开，财务计划要跟随着业务流程的进展进行计划、控制和预测。财务信息主要包括：成本信息、资金管理、应收应付管理等。这些数据的完善为管理层做出正确的决策提供有力的数据支持。
（二）数据输入层
数据输入层主要将基础信息层收集到的大量数据进行整合和处理。将收集到的结构化、半结构化和非结构化数据等原始数据进行汇总处理，录入集团的云共享中心，使得数据可以得到集中处理，将后期建模需要的数据按一定的逻辑关系整理。数据输入是后期数据分析处理前的重要步骤，为后续的分析报告提供多样化数据。
（三）模型搭建层
基础信息层和数据输入层中的信息都是企业的历史数据，由于管理会计主要是为企业未来提供决策支持和价值创造，所以还需要根据企业自身的情况分析对数据进行整理建模，从而将历史信息转化为对决策有用的信息。大数据时代基于云计算技术的信息处理中心可以覆盖到传统管理会计的样本信息无法覆盖的部分，运用聚类分析、决策树分析、回归分析、时间序列分析等工具快速处理数据，挖掘到更多的细节信息。并且可以根据分析市场信息、客户需求等作出预测，对企业决策提供有力支持。
（四）应用报告层
经过一系列的数据输入与分析，决策报告层主要指最终管理会计报告的产出，区别于传统的财务报告，管理会计报告主要根据企业目前发展状况与企业整体目标通过数据分析整理进行决策。大数据管理会计有助于企业根据市场环境与自身情况相结合从全方位的市场信息中，产出密切结合自身企业发展的管理会计报告。 四、大数据时代企业管理会计信息应用存在的不足
（一）管理会计信息化程度低
目前，我国企业管理会计信息应用程度较低，很多企业还没有意识到管理会计信息化的重要性，以至于只有少部分大型企业正在运用管理会计信息，这是由于管理会计信息化起步时间较晚，基础薄弱，还未全面普及。由于传统的管理会计数据处理繁琐，需要人工核对整理，需要较多人力又往往会产生较大误差，造成企业的资源浪费，部分企业已经推进了电算化核算、使用OA办公系统、生产过程应用ERP管理等，但仍有企业不重视大数据时代管理会计信息化的技术革新，没有建立完整、系統的管理会计信息系统，难以达到管理会计信息化的要求。同时，很多领导层和财务人员缺乏对于管理会计信息化的认知，缺乏管理会计信息化的相关知识，各部门缺乏协调统一，限制了管理会计的发展。
（二）管理会计数据存储空间受限
大数据时代企业为了保证数据分析处理的结果更加精准，往往需要搜罗规模巨大、种类繁多、具有完整性的会计数据，成熟的企业的管理会计数据量急剧增长，经常面临着数据存储空间不足和工具老化的问题，大数据时代对数据的存储空间有了更高的要求。而数据处理工具的价格昂贵，需要企业投入大量的人力、物力、财力，企业特别是中小企业很难承受这种压力，无法满足管理会计信息化所需的大量信息技术存储条件，极大的影响了管理会计对于大数据技术的应用。因此，只有解决了存储空间问题，才能更好地利用大数据技术促进管理会计的发展。
（三）企业信息系统的数据缺乏共享性
现阶段，很多企业仍采取传统的管理模式，财务部门和业务部门仍独立运作，互相脱节，形成部门间的“信息孤岛”，许多信息在企业内部流通存在障碍，财务部门还在进行核算、税务等基本操作，财务信息与业务信息之间无法互通和共享，各个部门自己统计数据与财务管理需要的维度、统计口径难免有偏差。管理会计在企业的组织架构中定位不清晰，对企业产品的生产流程、市场环境、行业内部的技术发展情况等缺乏了解，对企业经营管理数据的分析也只是停留在数据层面，难以提出企业生产决策的有效策略。
管理会计师想要为企业作出重大决策提供帮助时，势必需要通过分析处理财务信息、供产销业务信息甚至企业的技术发展信息等得出判断，这不是仅仅通过会计部门可以完成的任务。因此，企业对于管理会计的定位应该放在高层级，并且对明确会计部门与其他部门间在管理会计体系建设中负担的责任。这不仅会提高企业的工作效率，也会提高管理会计决策的合理性。
（四）管理会计信息安全问题值得关注
大数据时代企业所有的财务信息都需要在互联网上进行交互，大量的企业内部信息更容易被获取，管理会计信息系统存在着硬件、软件、网络、人为因素等各个方面的安全风险，如果出现信息泄露事件，将会给企业带来巨大的损失。并且，企业内部储存的大量客户信息如果泄露，就将会产生信任危机，造成企业的客户流失。数据信息安全是企业运行至关重要的环节，企业应该更加关注信息安全问题，对管理会计信息系统涉及的数据、设备、人员等加强安全监督与管理，保证企业数据的安全，避免出现信息泄露的危险。在实际应用过程中，可以通过限制内部人员访问权限、加强软件的维护改造、加强网络安全防护等方式，最大程度地避免发生安全问题。
五、大数据时代企业管理会计实践与创新的路径
（一）推动大数据管理会计分析工具的广泛应用
管理会计工作的开展需要大量的信息支撑，大数据时代的到来使管理会计信息更加多样化，可以获取更复杂的信息，既可以包括结构化、半结构化和非结构化的信息，也可以收纳来自多种平台的多媒体信息。大数据时代管理会计人员可以借助多维数据模型，更快捷、灵活、多维度的得到数据分析结果，有利于充分发挥管理会计在企业中的应用，准确识别财务风险，提高工作效率，输出更有价值的管理会计报告。因此，财务人员必须保持持续学习的心态，不断地提升自己，学习和应用新的技术。同时，现阶段各种大数据管理会计分析工具仍不足，可用的有关投融资管理和项目决策的风险评估模型明显偏少，未来针对这方面的创新研究对管理会计未来的发展具有重要意义。
（二）上下联动转变思维树立信息化观念
大数据时代，企业的最高管理层和各部门的参与者应该树立加强管理会计发展的决心，将管理会计的发展嵌入企业的战略发展中，加强对于管理会计信息化重要性的认识。由于不同企业所处行业、发展方向、规模、战略目标等有所不同，企业应该根据自身情况，根据自身管理会计信息化建设的目标进行合理的规划，让各部门、各单位都积极参与到管理会计信息化的建设中来，进而推动企业建立健全的内部管理体制，促进业务财务转型升级。在管理会计信息化建设过程中，企业往往更多地将重点放在“硬实力”的建设，更重视技术方面的更新，如购置硬件设施、系统建设等，却容易轻视“软实力”的建设，如流程优化、人员的升级，各部门与管理者间的信息沟通与共享。管理会计信息化的建设需要企业的管理人员与各部门、各单位人员加强信息沟通与共享，加快会计职能从重核算到重管理决策的转变，让管理会计信息能够更好地帮助管理者进行决策。
（三）建立业财一体化的智能财务共享中心
财务共享是以信息技术为依托，处理业务、财务信息处理为基础，将冗杂的信息集中处理，从而优化组织流程，提高效率，加强企业对成本和流程的控制。而业财融合可以将企业的业务信息和财务信息有效结合。业财融合的财务共享中心服务是企业依托 “互联网+”和大数据技术进行财务转型的有效手段。建立业财一体化的智能财务共享中心可以助力于企业与外部供应商建立联系，将业务活动集中展开，将业务管控模式进行改进，将预算管理从事后转移到事前，达到事前的有效管控。与传统财务管理模式下财务信息与业务信息分离，会计工作需要大量的人工审核合同、订单、发票的简单重复劳动相比，业财一体化的智能财务共享中心可以将财务信息与业务信息进一步融合，可以将管理活动的所有数据统一到同一系统内部处理，业务人员可以实现报销、报账自动化;财务人员也可以实现财务税务自动化，不再因为重复劳动耗费时间，将更多精力用在财务分析和风险监控上。企业根据自身情况，充分利用专业化分工和信息技术优势，打造业财一体化的智能财务共享平台，通过连接和改造，重构了传统财务处理流程，回归交易管理为核心的企业运营本质，将会更加高效和自动化，促进管理会计工作的有效开展。
六、结语
新时代信息技术的发展加速了管理会计发展的步伐，大数据技术的发展使得管理会计的数据收集、挖掘、分析和处理更加便捷，能得出更全面的数据来帮助企业进行决策分析，给管理会计的发展带来了全新的机遇和挑战。企业管理已经进入了一个全新的阶段，推动大数据与管理会计的深度融合是企业转型升级的必要手段，企业应该转换思维，明确管理会计的定位，重视管理会计人才的培养，规划信息化的创新发展路径，积极学习大数据相关的知识与技术，提高对不断更新的大数据管理会计工具的适应能力，实现大数据在管理会计中的有效应用。
参考文献：
[1]花双莲，王英.大数据背景下的管理会计信息应用[J].财会月刊，2019（03）：86-95.
[2]李向红.“互联网+”背景下管理会计的实践与创新[J].财会学习，2019（07）：93-94.
[3]李晓株.大数据背景下的管理会计信息应用[J].财会学习，2019（32）：2-3.
作者单位：哈尔滨商业大学会计学院
关键词：大数据 管理会计 会计信息化
一、引言
随着信息技术在全球范围内的飞速发展，推动了移动互联网、物联网、云计算以及人工智能技术的普及，大数据应运而生，并且已经广泛应用到了工业、商业、医疗、教育、经济等多个领域。大数据的创新与发展给各行各业带来了颠覆性的改变，使企业间的竞争愈加激烈，同时也带来了前所未有的挑战。为了顺应时代的发展趋势，将大数据技术与管理会计相结合，运用大数据来整合信息，进行数据的集成、分析、云计算和报告可以使企业管理会计的信息处理更加精准和及时，帮助管理者进行更准确的决策分析并提高会计人员的工作效率，可以推进管理会计的创新与发展，为企业创造更大的价值。
二、大数据背景下管理会计的变革
（一）数据搜集方式的变革
在企业日常生产经营中，管理会计的运作需要大量的数据支撑，传统管理会计的信息来源主要是企业内部，如订单信息、发货信息、销售信息等，这些信息来源渠道比较单一，以结构化数据为主。结构化数据指在数据库中直接采集的数据。在现代化的商业环境中，只掌握这些信息是远远不够的。在大数据时代，企业不仅可以便捷高效地获得企业内部的业务活动数据，还可以获取来自网站、微博、论坛、电子邮件、社会媒体等的外部数据，可以搜集到的会计数据规模巨大、种类繁多，其中包含着结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并且主要以非结构化数据为主。大数据可以将决策需要的结构化、半结构化和非结构化的文本信息以及来自社交平台和网页信息的图片、视频资料进行处理，转化建模。大数据时代海量的数据有利于管理会计人员进行成本控制，进行有效地分析决策。
（二）数据分析处理方式的变革
在完成数据搜集之后，进行更进一步的数据挖掘、数据分析也尤为重要。大数据时代通过数据分析可以为企业提供市场变化趋势、潜在的客户偏好等有利于企业做出经营决策的有利信息。传统的数据分析方法通常只能对结构化数据进行分析，而在大数据背景下，可以通过信息技术手段建立以云计算为主体的数据分析平台，可以处理半结构化数据、非结构化数据等，使其在不失真的情况下可以相互转化。并且通过云计算进行大数据分析，可以具有时效性的分析大量信息，全面地处理结构化、半结构化和非结构化的不同结构的数据，并且可以更好地实现信息可视化，为管理会计的预测、评价和决策奠定基石。
（三）对人才能力要求的变革
传统的管理会计是需要掌握会计学、财务管理学以及会计电算化的人才，而大数据管理会计对人才的能力有了更多的要求，除了基本的会计知识，还需要掌握统计学原理、计算机技术、传播学等学科知识，是复合型人才，信息系统与管理会计的结合，促使了交叉岗位的产生，具备从海量数据中挖掘出有价值的信息进行分析，并帮助企业作出决策的能力。管理会计人才本就稀缺，大数据时代对人才更高的要求更是加大了觅得人才的难度。人才短板已经在很大程度制约了传统制造业管理会计的发展，对于人才培养方案的改革已经迫在眉睫。企业第一可以重点招募复合型人才;第二，从原有的财务人员中挑选出掌握一定计算机技术的人员或者对于管理会计信息化感兴趣的人员进行专门的培训学习。培养复合型人才是构建大数据时代管理会计信息化的关键。
三、大数据时代企业管理会计信息应用框架
大数据时代管理会计信息应用框架主要有四个层次，分别为：基础信息层、数据输入层、模型搭建层和决策报告层。该体系按照自上而下的流程从大数据信息收集、分析处理、转化建模到产出管理会计报告，有利于帮助企业对收集到的业务、财务信息进行整合、进行多维度分析和处理， 产出有利于管理者进行决策的管理会计报告，提高企业的市场竞争力。
（一）基础信息层
在企业管理中主要扮演着数据源的角色，对企业生产经营决策所需要的各类数据进行收集，并保存着详细的业务数据，主要包括：采购信息、生产信息、行业信息和竞争对手信息等。基础系统层的数据主要包括财务信息和业务信息，并可以随时掌握这些数据的变化，业务信息主要包括：產品研发、生产、采购、销售以及售后服务等环节的数据。财务流程会伴随着业务流程展开，财务计划要跟随着业务流程的进展进行计划、控制和预测。财务信息主要包括：成本信息、资金管理、应收应付管理等。这些数据的完善为管理层做出正确的决策提供有力的数据支持。
（二）数据输入层
数据输入层主要将基础信息层收集到的大量数据进行整合和处理。将收集到的结构化、半结构化和非结构化数据等原始数据进行汇总处理，录入集团的云共享中心，使得数据可以得到集中处理，将后期建模需要的数据按一定的逻辑关系整理。数据输入是后期数据分析处理前的重要步骤，为后续的分析报告提供多样化数据。
（三）模型搭建层
基础信息层和数据输入层中的信息都是企业的历史数据，由于管理会计主要是为企业未来提供决策支持和价值创造，所以还需要根据企业自身的情况分析对数据进行整理建模，从而将历史信息转化为对决策有用的信息。大数据时代基于云计算技术的信息处理中心可以覆盖到传统管理会计的样本信息无法覆盖的部分，运用聚类分析、决策树分析、回归分析、时间序列分析等工具快速处理数据，挖掘到更多的细节信息。并且可以根据分析市场信息、客户需求等作出预测，对企业决策提供有力支持。
（四）应用报告层
经过一系列的数据输入与分析，决策报告层主要指最终管理会计报告的产出，区别于传统的财务报告，管理会计报告主要根据企业目前发展状况与企业整体目标通过数据分析整理进行决策。大数据管理会计有助于企业根据市场环境与自身情况相结合从全方位的市场信息中，产出密切结合自身企业发展的管理会计报告。 四、大数据时代企业管理会计信息应用存在的不足
（一）管理会计信息化程度低
目前，我国企业管理会计信息应用程度较低，很多企业还没有意识到管理会计信息化的重要性，以至于只有少部分大型企业正在运用管理会计信息，这是由于管理会计信息化起步时间较晚，基础薄弱，还未全面普及。由于传统的管理会计数据处理繁琐，需要人工核对整理，需要较多人力又往往会产生较大误差，造成企业的资源浪费，部分企业已经推进了电算化核算、使用OA办公系统、生产过程应用ERP管理等，但仍有企业不重视大数据时代管理会计信息化的技术革新，没有建立完整、系統的管理会计信息系统，难以达到管理会计信息化的要求。同时，很多领导层和财务人员缺乏对于管理会计信息化的认知，缺乏管理会计信息化的相关知识，各部门缺乏协调统一，限制了管理会计的发展。
（二）管理会计数据存储空间受限
大数据时代企业为了保证数据分析处理的结果更加精准，往往需要搜罗规模巨大、种类繁多、具有完整性的会计数据，成熟的企业的管理会计数据量急剧增长，经常面临着数据存储空间不足和工具老化的问题，大数据时代对数据的存储空间有了更高的要求。而数据处理工具的价格昂贵，需要企业投入大量的人力、物力、财力，企业特别是中小企业很难承受这种压力，无法满足管理会计信息化所需的大量信息技术存储条件，极大的影响了管理会计对于大数据技术的应用。因此，只有解决了存储空间问题，才能更好地利用大数据技术促进管理会计的发展。
（三）企业信息系统的数据缺乏共享性
现阶段，很多企业仍采取传统的管理模式，财务部门和业务部门仍独立运作，互相脱节，形成部门间的“信息孤岛”，许多信息在企业内部流通存在障碍，财务部门还在进行核算、税务等基本操作，财务信息与业务信息之间无法互通和共享，各个部门自己统计数据与财务管理需要的维度、统计口径难免有偏差。管理会计在企业的组织架构中定位不清晰，对企业产品的生产流程、市场环境、行业内部的技术发展情况等缺乏了解，对企业经营管理数据的分析也只是停留在数据层面，难以提出企业生产决策的有效策略。
管理会计师想要为企业作出重大决策提供帮助时，势必需要通过分析处理财务信息、供产销业务信息甚至企业的技术发展信息等得出判断，这不是仅仅通过会计部门可以完成的任务。因此，企业对于管理会计的定位应该放在高层级，并且对明确会计部门与其他部门间在管理会计体系建设中负担的责任。这不仅会提高企业的工作效率，也会提高管理会计决策的合理性。
（四）管理会计信息安全问题值得关注
大数据时代企业所有的财务信息都需要在互联网上进行交互，大量的企业内部信息更容易被获取，管理会计信息系统存在着硬件、软件、网络、人为因素等各个方面的安全风险，如果出现信息泄露事件，将会给企业带来巨大的损失。并且，企业内部储存的大量客户信息如果泄露，就将会产生信任危机，造成企业的客户流失。数据信息安全是企业运行至关重要的环节，企业应该更加关注信息安全问题，对管理会计信息系统涉及的数据、设备、人员等加强安全监督与管理，保证企业数据的安全，避免出现信息泄露的危险。在实际应用过程中，可以通过限制内部人员访问权限、加强软件的维护改造、加强网络安全防护等方式，最大程度地避免发生安全问题。
五、大数据时代企业管理会计实践与创新的路径
（一）推动大数据管理会计分析工具的广泛应用
管理会计工作的开展需要大量的信息支撑，大数据时代的到来使管理会计信息更加多样化，可以获取更复杂的信息，既可以包括结构化、半结构化和非结构化的信息，也可以收纳来自多种平台的多媒体信息。大数据时代管理会计人员可以借助多维数据模型，更快捷、灵活、多维度的得到数据分析结果，有利于充分发挥管理会计在企业中的应用，准确识别财务风险，提高工作效率，输出更有价值的管理会计报告。因此，财务人员必须保持持续学习的心态，不断地提升自己，学习和应用新的技术。同时，现阶段各种大数据管理会计分析工具仍不足，可用的有关投融资管理和项目决策的风险评估模型明显偏少，未来针对这方面的创新研究对管理会计未来的发展具有重要意义。
（二）上下联动转变思维树立信息化观念
大数据时代，企业的最高管理层和各部门的参与者应该树立加强管理会计发展的决心，将管理会计的发展嵌入企业的战略发展中，加强对于管理会计信息化重要性的认识。由于不同企业所处行业、发展方向、规模、战略目标等有所不同，企业应该根据自身情况，根据自身管理会计信息化建设的目标进行合理的规划，让各部门、各单位都积极参与到管理会计信息化的建设中来，进而推动企业建立健全的内部管理体制，促进业务财务转型升级。在管理会计信息化建设过程中，企业往往更多地将重点放在“硬实力”的建设，更重视技术方面的更新，如购置硬件设施、系统建设等，却容易轻视“软实力”的建设，如流程优化、人员的升级，各部门与管理者间的信息沟通与共享。管理会计信息化的建设需要企业的管理人员与各部门、各单位人员加强信息沟通与共享，加快会计职能从重核算到重管理决策的转变，让管理会计信息能够更好地帮助管理者进行决策。
（三）建立业财一体化的智能财务共享中心
财务共享是以信息技术为依托，处理业务、财务信息处理为基础，将冗杂的信息集中处理，从而优化组织流程，提高效率，加强企业对成本和流程的控制。而业财融合可以将企业的业务信息和财务信息有效结合。业财融合的财务共享中心服务是企业依托 “互联网+”和大数据技术进行财务转型的有效手段。建立业财一体化的智能财务共享中心可以助力于企业与外部供应商建立联系，将业务活动集中展开，将业务管控模式进行改进，将预算管理从事后转移到事前，达到事前的有效管控。与传统财务管理模式下财务信息与业务信息分离，会计工作需要大量的人工审核合同、订单、发票的简单重复劳动相比，业财一体化的智能财务共享中心可以将财务信息与业务信息进一步融合，可以将管理活动的所有数据统一到同一系统内部处理，业务人员可以实现报销、报账自动化;财务人员也可以实现财务税务自动化，不再因为重复劳动耗费时间，将更多精力用在财务分析和风险监控上。企业根据自身情况，充分利用专业化分工和信息技术优势，打造业财一体化的智能财务共享平台，通过连接和改造，重构了传统财务处理流程，回归交易管理为核心的企业运营本质，将会更加高效和自动化，促进管理会计工作的有效开展。
六、结语
新时代信息技术的发展加速了管理会计发展的步伐，大数据技术的发展使得管理会计的数据收集、挖掘、分析和处理更加便捷，能得出更全面的数据来帮助企业进行决策分析，给管理会计的发展带来了全新的机遇和挑战。企业管理已经进入了一个全新的阶段，推动大数据与管理会计的深度融合是企业转型升级的必要手段，企业应该转换思维，明确管理会计的定位，重视管理会计人才的培养，规划信息化的创新发展路径，积极学习大数据相关的知识与技术，提高对不断更新的大数据管理会计工具的适应能力，实现大数据在管理会计中的有效应用。
参考文献：
[1]花双莲，王英.大数据背景下的管理会计信息应用[J].财会月刊，2019（03）：86-95.
[2]李向红.“互联网+”背景下管理会计的实践与创新[J].财会学习，2019（07）：93-94.
[3]李晓株.大数据背景下的管理会计信息应用[J].财会学习，2019（32）：2-3.
作者单位：哈尔滨商业大学会计学院