【摘 要】
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基于内容的视频检索系统中,最常用的方法是示例查询,即用户提交一段视频,系统返回一系列相似视频.在这一过程中,定义镜头的相似度是一个重要的问题.本文介绍了在不同层次上利
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院信息科学系
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基于内容的视频检索系统中,最常用的方法是示例查询,即用户提交一段视频,系统返回一系列相似视频.在这一过程中,定义镜头的相似度是一个重要的问题.本文介绍了在不同层次上利用多种特征进行镜头相似度融合的方法.特征层次上,对任意两个镜头,给依据不同的特征计算得到的相似度赋予不同的加权系数,进行加权得到融合后的镜头相似度.在决策层次上,运用Dempster-Shafer证据理论融合镜头相似度.首先,运用多种特征计算得到相似度的多种排序结果;然后,指定期望得到的检索结果数;最后应用证据理论对相似度的多种排序结果进行融合处理,得到最终的镜头相似度排序结果.本文最后进行了检索实验,结果表明,融合后的相似度结果更接近人的主观判断,证明了融合效果的有效性.
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