【摘 要】
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利用Lyapunov稳定性理论，积分不等式和Halanay不等式，研究了具分布参数的高阶随机时滞 Hopfield神经网络的均方指数稳定性，得到了保证系统指数稳定且与扩散项相关的充分性条件，并
【机 构】
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广州大学数学与信息科学学院,广西科技大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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广州市属高校科技计划（08C018）
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利用Lyapunov稳定性理论，积分不等式和Halanay不等式，研究了具分布参数的高阶随机时滞 Hopfield神经网络的均方指数稳定性，得到了保证系统指数稳定且与扩散项相关的充分性条件，并给出了指数收敛率，同时放松了现有文献中对变时滞的要求，因而在一定程度上了改进了现有文献的结果。最后给出了数值算例验证所得结果的有效性。
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