非均匀环境中的分布目标自适应检测

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该文研究了非均匀环境中的分布目标和多点目标的检测。其中,假设辅数据协方差矩阵服从以主数据协方差矩阵为条件的逆Wishart分布,且均值与之成比例。首先给出主数据协方差矩阵、比例因子和目标幅度的最大似然估计(MLE),然后基于贝叶斯理论和广义似然比(GLRT)判决准则提出了一种检测器。当目标只存在单个距离门时,检测器和自适应相干估计器(ACE)一致;当目标跨越多个距离门时,检测器和广义自适应子空间检测器(GASD)一致。但不同在于ACE和GASD都是基于未知的确定干扰协方差矩阵的。另外,该检测器具有恒虚警率
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