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利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了旋流器的三层神经网络，提出了旋流器隐层单元数的确定方法，并通过所选择的函数及所构建的网络结构，对网络学习训练得到了14—20—2的预测性能模型，利用所收集的60组样本数据进行训练的结果表明所采用函数和网络结构具有较高精度，由训练得到的权值和阈值对旋流器性能进行预测的结果显示它能满足工程需要。