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行人检测是计算机视觉中的关键技术,是安防监控、视频行人行为分析乃至无人驾驶和驾驶辅助系统等后续研究的基础,因此,对行人检测的精确准度、实时性、鲁棒性都提出了较高的要求。文中给出了一个基于深度混合高斯背景建模和深度神经网络的检测方案,能够快速精准地检测出视频场景中的行人,并采用缩放、滑动的组合窗口策略,有效消除了因光线产生的阴影影响,定位出视频中行人的最佳位置。