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传统K-means算法由于采用随机选择方式确定初始聚类中心，且各数据属性权重均等导致聚类时间和准确性的缺失。为此本文提出基于属性权重的K-means优化算法。
基于属性权重的K-means优化算法
【摘 要】
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传统K-means算法由于采用随机选择方式确定初始聚类中心，且各数据属性权重均等导致聚类时间和准确性的缺失。为此本文提出基于属性权重的K-means优化算法。
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2004年期
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