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构建和训练以投资、消费、政府支出和出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的BP神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,并通过核估计估算GDP增长率概率分布曲线。
基于BP神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究
【摘 要】
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构建和训练以投资、消费、政府支出和出口变化率为输入变量,GDP增长率为输出变量的BP神经网络。在假设输入变量服从给定概率分布情况下,采用蒙特卡罗模拟网络输出GDP增长率,
【机 构】
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中南民族大学经济学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2009年07期
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