【摘 要】
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为解决高速铁路动车组周转接续优化问题,提出一种置换策略差分进化算法。针对该算法,采用正整数排列建立车站终到列车-始发列车接续对,作为算法的初始个体;利用产生相邻交换
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(20161071)
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为解决高速铁路动车组周转接续优化问题,提出一种置换策略差分进化算法。针对该算法,采用正整数排列建立车站终到列车-始发列车接续对,作为算法的初始个体;利用产生相邻交换次数最佳的随机冒泡排序算法,对差分变异算子进行设计;在算法进化过程中,基于二项式交叉策略,随机选择个体的交叉点,进行部分基因交换;同时引入一定选择概率的贪婪选择策略,提高算法求出动车组最优周转接续时间的有效性。结合武广客运专线长沙站实例的数值仿真实验结果表明,差分进化算法可以获得更好的收敛性能和求解质量,得到动车组周转优化方案。
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