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文章采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对武汉市1950-2005年的从业人员人数的数据进行时间序列分析,结果显示,ARIMA(2,1,2)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,就此可为武汉市社会保障部门提供可靠的参考依据.
基于ARIMA模型的武汉市就业状况预测
【摘 要】
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文章采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对武汉市1950-2005年的从业人员人数的数据进行时间序列分析,结果显示,ARIMA(2,1,2)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,
【机 构】
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中南财经政法大学经济学院
【出 处】
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当代经济
【发表日期】
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2007年20期
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