【摘 要】
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针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求，且与飞行品质要求缺乏相关性，物理意义不明确等缺点，提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的飞行控制律多目标优化
【机 构】
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中航工业洪都航空工业集团飞机设计研究所
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针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求，且与飞行品质要求缺乏相关性，物理意义不明确等缺点，提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的飞行控制律多目标优化设计方法。在该算法中提出了一种分化进化策略，使得进化搜索过程中染色体群可以自适应分化为数量和构成动态调整的子群，避免了多染色体子群对局部最优区域的重复搜索，维持染色体的多样性，有效抑制了早熟收敛现象发生。最后，使用改进的NSGA-Ⅱ算法对某型飞机横航向控制律设计进行数值仿真，结果显示提出的算法有效提高了控制律优化调参效率，结果满足期望的飞
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