【摘 要】
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为了解决现有的二维人脸表情迁移,没有实时、流畅的动态体现的问题,提出一种基于人脸关键点的表情实时动态迁移的方法,区别于现有的表情迁移的方法,使用dlib人脸识别与关键点
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川川大智胜软件股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2016YFC0801100)
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为了解决现有的二维人脸表情迁移,没有实时、流畅的动态体现的问题,提出一种基于人脸关键点的表情实时动态迁移的方法,区别于现有的表情迁移的方法,使用dlib人脸识别与关键点检测,实时采集视频中人脸关键点信息,加入帧间平滑处理,使得目标人脸动态变化更流畅和真实。在贴图时使用Delaunay三角剖分,以提高贴图的表现效果。输入源摄像头获取的人脸,将表情实时迁移到目标人脸上,使目标人脸实时高效模仿源摄像头的输入人脸表情,实现人脸表情神态和面部动作的动态迁移。
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