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本文将递归最小二乘法(RLS)推广到具有生物意义的随机HH神经元模型,通过训练网络的突触连接,对直线型和正弦型的目标函数进行学习.发现离子通道的随机开关引起的内噪声会影响学习表现.只有在适中的膜面积下,通过RLS训练的随机HH神经元网络才会取得良好的学习表现.
基于随机HH神经元模型的权重训练
【摘 要】
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本文将递归最小二乘法(RLS)推广到具有生物意义的随机HH神经元模型,通过训练网络的突触连接,对直线型和正弦型的目标函数进行学习.发现离子通道的随机开关引起的内噪声会影响学习表现.只有在适中的膜面积下,通过RLS训练的随机HH神经元网络才会取得良好的学习表现.
【机 构】
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浙江师范大学数学与计算机科学学院,浙江金华321004
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2022年2期
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