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目前高校贫困生的精准认定是一个公开的难题。本文以某高校连续60天的校园卡消费记录为依据,利用Python语言和K-Means聚类算法,依据15545名大学生个人消费金额,而将他们分5个＂最优群体＂。从最低消费群体中挖掘应该被认定为贫困生而没有被认定为贫困生的群体,从最高消费群体中挖掘不应该被认定为贫困生而被认定为贫困生的群体。本文以客观的消费记录为标准,利用大数据挖掘技术,为科学资助和精准资助提供了决策支持。