【摘 要】
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粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型分解(MCSM)方法结合散射熵提取影像6种极化特征。改进的
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粒子群算法由于其优秀的随机全局寻优能力,在遥感图像分类领域应用广泛。为进一步提高粒子优劣判别能力,使得最终聚类中心更具合理性,本文在应用PSO算法进行全极化SAR影像分类时,考虑影像相邻像素间具有空间相关性,提出了加权PSO算法,以提高分类精度。同时,在进行全极化SAR影像分类时,为了更充分地利用全极化SAR影像极化特征,采用多成分散射模型分解(MCSM)方法结合散射熵提取影像6种极化特征。改进的MCSM/H-PSO全极化SAR影像分类方法,首先通过MCSM分解和散射熵对全极化SAR影像进行基于散射
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党的十九大是在全面建成小康社会决胜阶段、中国特色社会主义进入新时代的关键时期召开的一次十分重要的大会。习近平总书记在大会上所作的报告,是我们党团结带领全国各族人民在新时代坚持和发展中国特色社会主义的政治宣言和行动纲领,是马克思主义的纲领性文献。为扎实推进集团公司"两学一做"学习教育常态化制度化,进一步凝聚起广大干部职工的强大思想动力和高度行动自觉,
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通过中国科学院东北地理与农业生态研究所(简称东北地理所)及其前身(长春地理研究所)自1978年以来40 a的遥感基础理论与应用研究工作的回顾,以主持的国家与地方重要遥感研究项目为主线,首先展现了研究所在遥感队伍建设、人才培养、平台建设、光学与微波遥感基础理论与遥感应用研究、微波遥感器的设计与研制等方面的大量工作;然后结合东北地理所在东北地区及东北亚周边国家开展的研究工作,回顾了研究所在自然资源、土
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全面从严治党是各级党组织的职责所在。抓好主体责任的落实,既是推动全面从严治党在国有企业落地的关键所在,也是做强做优做大国有资本、培育具有全球竞争力世界一流企业的根本保证。要充分认识国企管党治党主体责任的科学内涵和时代要求,牢牢抓住主体责任这个关键,以责任的落实推动党建工作全面提升,为国有企业高质量发展提供坚强政治保证和组织保证。
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