人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台，以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。
　　产业链全景图
　　人工智能产业的发展可以分为技术平台层、应用产业层和保障层。
　　·技术平台层：侧重核心技术的研发和基础支撑平台的搭建。
　　·应用产业层：更注重產业生态的构建和应用发展。
　　·保障层：注重法律、法规、伦理、安全和标准的建立。
　　产业布局地图
　　北京、上海成为人工智能产业的主要集聚地，2017年国内总融资超过40亿美元。北京和上海聚集了主要神经网络芯片的厂商，以及FPGA的相关厂商。
　　硬件产品层面，深圳在服务机器人和智能无人机领域有明显优势。安徽省在智能可穿戴、智能工业机器人、智能家电等领域都有一定基础。
　　产业规模预测
　　2020年人工智能核心产业规模将超过1600亿元
　　2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元。
　　硬件类产品占比超过50%
　　智能驾驶类产品比重最大
　　人工智能产业结构中，硬件产品占比达到55%，软件产品较为丰富，但产值较小。传感器、辅助驾驶（ADAS）和智能可穿戴设备占比最高。
　　产业演进趋势
　　科技巨头加速全球化并购 打造AI生态闭环
　　近三年的收购企业，涉及全球10个国家。在六大科技巨头中，以Google和Apple最为积极，在最近三年内各自分别并购了12家AI企业。
　　美国的AI创业氛围最为浓厚，六家巨头并购的大多是美国的AI企业。
　　开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺主战场
　　近两年来，巨头公司纷纷开始开源化自身核心产品。各家人工智能公司都在积极招募机器学习人才，继百度PaddlePaddle开源之后，腾讯也开源Angel计算平台。
　　随着开源框架的生态体系逐渐完善，未来将只存在一至两种主导框架，最终形成通用的AI操作系统平台。
　　产业投资风向
　　图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破带来了机遇，在软件图像识别领域，尤其以旷视科技和商汤科技两家为代表，通过招揽顶尖研发人员在短时间内迅速脱颖而出。
　　在市场空间层面，新一轮智慧城市的建设、智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求。
　　从产业投资回报率分析
　　计算机视觉领域具备投资价值
　　从应用和技术自主度分析服务机器人和智能无人设备具备投资价值
　　对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。
　　随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人也开始倍受关注。受到这些刚性需求的驱动，服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。