【摘 要】
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针对一类以最小化最大完工时间为目标的作业车间调度问题(JobShopschedulingProblem,JSP),提出了一种改进型蝙蝠算法(ImprovedBatAlgorithm,IBA)。为了克服基本蝙蝠算法在求解该类离
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针对一类以最小化最大完工时间为目标的作业车间调度问题(JobShopschedulingProblem,JSP),提出了一种改进型蝙蝠算法(ImprovedBatAlgorithm,IBA)。为了克服基本蝙蝠算法在求解该类离散组合优化问题存在的局限性,首先对编码方案进行了设计,实现了算法中离散问题的连续编码;然后采用基于G&T算法和随机生成的方法初始化种群,以提高初始解的质量。此外,还引入了变邻域搜索策略,以避免算法早熟收敛,提高IBA算法的性能。最后,基于JSP问题的基准算例进行了大量仿真对比实
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