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通过某发电集团科技（创新基金）项目＂超超临界锅炉吹灰优化试验研究＂,利用电厂已有的DCS采集系统,得到实时数据样本,采用ε-支持向量机回归机（ε-SVR）来进行模型学习预测,结果表明基于支持向量机的预测模型的均方误差很小,能够准确快速得跟踪实际过程,取得了很好的预测效果。
基于支持向量机的超超临界锅炉受热面污染监测模型研究
【摘 要】
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通过某发电集团科技（创新基金）项目＂超超临界锅炉吹灰优化试验研究＂,利用电厂已有的DCS采集系统,得到实时数据样本,采用ε-支持向量机回归机（ε-SVR）来进行模型学习预测,结果表明基
【机 构】
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华电电力科学研究院
【出 处】
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发电与空调
【发表日期】
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2016年6期
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