【摘 要】
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运用传统方法对超分辨图像的局部特征进行识别时,存在识别准确率较低和识别时间较长的问题,为此给出一种基于角点检测的图像局部特征识别方法。运用细节特征定位方法对图像的
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金(17JR5RA007);兰州文理学院种子基金(自然)(17XJZZ005)
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运用传统方法对超分辨图像的局部特征进行识别时,存在识别准确率较低和识别时间较长的问题,为此给出一种基于角点检测的图像局部特征识别方法。运用细节特征定位方法对图像的局部信息进行采样,采用灰度直方图重构方法对图像进行三维重建,将重建结果与边缘轮廓特点融合方法相结合,对图像的局部边缘信息特征进行提取。根据Harris角点检测方法提取图像的局部信息特征量,并依据卷积神经网络对提取结果进行分类,最终实现对超分辨图像局部特征的识别。分析实验结果可知,与传统方法相比,此方法的识别准确率较高,并且识别时间远低于传统方法。
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